Warning: mkdir(): No space left on device in D:\wwwroot\86494.com\auto_cache.php on line 25

Warning: chmod(): No such file or directory in D:\wwwroot\86494.com\auto_cache.php on line 26
临*空间高超声速目标自适应采样跟踪算法-八六四九四

临*空间高超声速目标自适应采样跟踪算法

发布时间:2021-09-21 10:18:02

2016年12月 第44卷 第6期 现代防御技术Dec.2016 MODERN DEFENCE TECHNOLOGY v01.44 No.6 曰探测跟踪技术勘 临*空间高超声速目标自适应采样跟踪算法 李凡1,毕红葵2,段敏2,喻晨龙1 (1.空军预警学院研究生管理大队,湖北武汉430019;2.空军预警学院,湖北武汉430019) 摘要:针对传统自适应采样跟踪准则只适用单一模型且采样率稳定性差的问题,提出一种基于 相对机动强度(relative maneuvering strength,RMS)的自适应采样交互多模型(interacting multiple model,IMM)算法。该算法构建了机动灵敏的主导因子;将期望协方差与实际协方差的偏差与门限 值进行比较来修正指数参数,在保证跟踪精度恒定的同时降低资源消耗;考虑到采样率稳定性因 素,引入*滑因子,设计线性形式自适应采样率公式。通过仿真试验对比,结果表明3种对比算法 跟踪精度相*,新算法采样点数少,采样率突变点少。以此验证了新算法在跟踪数据率和采样率稳 定性方面的优越性。 关键词:临*空间;高超声速目标;自适应采样;相对机动强度;交互多模型;跟踪数据率 doi:10.3969/j.issn.1009-086x.2016.06.018 中图分类号:V423.9;TN957.51;TP301.6 文献标志码:A 文章编号:1009-086X(2016)-06-0102-07 Adaptive Sampling Tracking Algorithm for Near Space Hypersonic Target LI Fanl,BI Hong—kui2,DUAN Min2,YU Chen—lon91 (1.Air Force Early Warning Academy,Department of Graduate Management,Hubei Wuhan 430019,China; 2.Air Force Early Warning Academy,Hubei Wuhan 430019,China) Abstract:An interacting multiple presented to model(IMM)based on relative maneuvering can strength(RMS)is solve the problem that traditional tracking algorithm only applies to single model.Accord— ing to the algorithm,motorized sensitive dominant gene is built to improve neuver the sensitivity of tracking ma— covar— targets by comparing difference between the desired covariance matrix and that of the actual ensure iance and the threshold.In order to the stability of adaptive sampling rate,a smoothing gene is in— trodueed to design a linear equation.The simulation experiments show that,the three algorithms have new similar tracking precision but the algorithm lessens sampling points and mutational points,which and sampling rate. proves that the new algorithm has better stability in the track data rate Key words:near space;hypersonic target;adaptive data sampling;relative maneuvering strength (RMS);interacting multiple model(IMM);tracking rate 0 引言 *年来,临*空间高超声速飞行器(near space hypersonic target,NSHT)屡次发射引起世界各国关 注…。NSHT具有广阔的军事应用前景,其高、快、 小的特点,为进攻性武器的研究与运用开辟了一个 收稿日期:2016—01—04;修回日期:2016—03—11 作者简介:李凡(1992一),男,土家族,湖南凤凰人。硕士生,主要从事临*空间高超声速目标跟踪算法方面研究。 E-mail:1746338543@qq.eom 通信地址:430019 湖北省武汉市黄浦大街288号 万方数据

相关文档

  • 一种临*空间高超声速目标跟踪算法
  • 一种自适应高超声速目标跟踪算法
  • 临*空间高超声速目标跟踪方法研究-
  • 转移概率自适应高超声速目标跟踪算法
  • 临*空间高超声速机动目标跟踪的IMM-QB算法
  • 临*空间高超声速目标跟踪技术研究
  • 针对临*空间目标跟踪的自适应AMCKF算法
  • 临*空间机动目标自适应跟踪算法研究
  • 临*空间高超声速目标跟踪技术及展望
  • 猜你喜欢

  • 教科版科学六上《哪杯水温度高》WORD教案
  • 一种基于问卷的业务流程配置方法
  • 【最新2018】“文明用语,安全出行”宣传及图书馆清扫活动总结-word
  • 优秀单元作文:向日葵带给我们的启示
  • 保安班长检讨书
  • 最新世界地理填图练*成题
  • 市政第二册 道路工程
  • 实用车辆买卖合同样书
  • 苍南县龙港宏产房地产经纪服务站(普通合伙)企业信用报告-天眼查
  • 商业城扩建改造项目可行性研究报告
  • 广东电信品牌策略-奥美PPT模板
  • ***同志最新讲话-关键在于落实-最完善精心整理版
  • 风险资产组合的均值-WCVaR模糊投资组合优化模型
  • 请跟我来简谱吉他谱
  • 镇敬老院规范化建设管理年活动方案预案【最新版】
  • XX初中英语单词、短语、词组汇总(L开头)
  • 我的理想的生活作文
  • 大木山自然保护区红腹锦鸡对冬季生境的选择性
  • 中国铁塔股份有限公司房屋场地租赁合同模板
  • 内服祛痘的小方法,中药祛痘的功效与作用
  • 从零开始学编程
  • 乐*市祥睿农业开发有限公司企业信用报告-天眼查
  • 乱章诗歌
  • 秦皇岛拓四达科技开发有限公司(企业信用报告)- 天眼查
  • 论语读后感高中生
  • 不去说爱你
  • 21道关于性能优化的面试题(附答案)
  • #亚太方兴—万通地产—3规划设计部绩效评估流程表及说明
  • 慢下来是另一种境界
  • 2011级实*前教育安排
  • 最新人教版二年级数学上册《.角的初步认识 解决问题》优质课教案_12
  • 辽阳中德液压机械制造有限公司(企业信用报告)- 天眼查
  • 金屯镇人民政府突发事件总体应急预案
  • 出口科科长求职自我介绍PPT模板
  • 悬案上的绝地反击
  • 水利工程质量评价体系建立与综合评价研究
  • 关爱留守儿童先进事迹材料完整版
  • 2018高二上学期班主任工作计划
  • 公允价值本质与特性探析论文
  • 应用技术型高校大学英语教师知识结构优化研究的必要性分析
  • 北师大版初中数学八年级上册教案:4.3一次函数的图像(
  • 修边机项目投资方案
  • 电脑版